为什么需要数据标注工具?

A VPN is an essential component of IT security, whether you’re just starting a business or are already up and running. Most business interactions and transactions happen online and VPN

为什么需要数据标注工具?

随着人工智能的发展,人工智能人才的不断增多,AI已经并不神秘。

算法层面 Tensorflow、PaddlePaddle、openvino的各类框架及github上的开源项目,算法问题已经由各种大厂和研究实验室开发并分享。

算力层面,随着硬件设备及云计算的发展,价格越来越趋向于平民化。

越来越多的AI公司成立,越来越多的企业成立自己的AI部门,对于人工智能,数据处理方便很多公司依然是采用开源工具labelimg、labelme等。

对于数据标注工具用户的顾虑:为什么不用免费的工具?使用专业工具,能带来什么?

以人为本出发,关注标注团队效率

使用开源的工具的流程:

  1. 由标注负责人将数据分发到每个标注员手中,在完成标注后进行回收。
  2. 再次分发到质检员手中,质检完成,后返回到标注负责人。
  3. 标注负责人将有问题数据返回到标注员,整改完成,再返回标注负责人。
  4. 标注负责人整理、汇总,

使用Labelhub解决方案的流程:

  1. 由标注负责人将数据上传到制定服务器,分配标注人员、质检人员角色。
  2. 标注员web端进行登录,进行数据标注作业。
  3. 质检人员同步登录web端平台进行数据质检,并通过质检球在平台进行驳回反馈,标注员及时定位并修改提交。
  4. 标注负责人进行数据的导出、交付。

工具对比:

  1. 在数据周转上,专业的工具可以减少数据的周转次数,便于标注负责人进行数据管理。
  2. 在统计上,工具平台支持可视化统计每人的工作时长、标签数量、通过率,对于人员绩效考核,核算奖金提供直接数据。
  3. 在协作上,质检员可以实时质检,并且在平台上就可以直接准确反馈意见,避免了过去,质检员A非要等标注员B做完,才可以进行质检。可以在标注过程中进行纠错,也不需要随时将标注B叫到跟前进行纠错。完全支持远程协作办公,疫情之下的解决方案。
  4. 在功能上,标注功能及工具的自定义快捷键,可以让每个人根据自己的习惯去操作。一同物体的多个二级标签定义,满足模型迭代的需求。
  5. 通过客户的反馈,及自己使用团队的评估,一个标注项目的效率可以提高30%以上。

以管理为核心,关注数据安全

  1. 支持私有化部署,对接客户的服务器,数据始终在客户的服务器上。 
  2. 应用鉴权采用 JWT 方式, JWT 鉴权方式最大的特点是使用户令牌信息拥有较高随机性,且不可预测,避免一般软件及黑客猜测密码、暴力破解等问题。
  3.   信息加密采用前后端双重加密,前端采用 国标SM3 加密算法,后端采用 国标SM4 加密算法,加密算法复杂度较高,解决用户信息及数据可能被黑客或软件反编译的问题。
  4. 采用 RBAC 用户权限模型,精确到按钮级,严格控制用户登录后视图,解决无权限用户窃取数据问题 。
  5. 特有的权限设置,只有超级管理员可以上传、下载数据。

目前LabelHub数据标注工具,可以在官网免费注册试用体验,链接http://www.awkvector.com/

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