AI企业为什么要选择专业的数据标注外包商的几大理由

“ 无论是经历了多轮融资的AI企业、凭借过硬落地能力实现产品利润持续增长的AI企业、产业圈加技术圈打造强强联合的AI企业、学术研究高校研究室,各类与AI相关的个人和组织在实现AI的道路上始终都绕不开一个耗时、耗力的过程:“数据标注”。 由于需求端的体量庞大,市场上也催生出了一大批提供“数据标注”外包服务的相关公司。在这里我们就谈谈,AI企业为什么要选择将数据标注外包?在外包的同时为什么要选择专业的数据标注外包商? 本文从时间方面做切入点,详细分析数据标注外包可以给AI企业带来哪些时间方面的红利。 ”

AI企业为什么要选择专业的数据标注外包商的几大理由

(时间成本篇)

  1. 缩短项目周期
    1. 资源整合 整合资源的能力是一个专业的数据标注外包商所应该具有的基本能力,它能够帮助AI企业在短时间内组织起大量的有丰富标注经验的人员进行集中作业,可以将”数据标注”的整个过程压缩到1~2周甚至更短的时间。与AI企业自建标注团队或选择一般性外包相比,专业的数据标注外包商可以帮助AI企业将数据标注的周期大幅缩短。
    2. 保持高效 专业的数据标注外包商保持生产的高效主要体现在薪酬设计和作业流程2个方面:第一,专业的数据标注外包公司薪酬基本都是按件计费,劳动所得的平均分配制度可以使参与生产的标注人员的积极性更强。第二,专业的数据标注外包公司可以保持大面积人员的稳定性,人员的稳定性决定了经验的持续累计,所有经验的累计(主观判断/标注手速)最终都会转化成效率方面的提升。
  2. 知识传递的高效沟通
    1. 专人专岗 专业的数据标注外包商1个项目配备1名专职的标注经理,项目前期的商务对接、中期的问题反馈、后期的结项处理都由固定不变的1名经理全程跟踪,与AI企业自己雇佣额外的项目管理人员或抽调公司内部其他人员管理项目相比,专业的数据标注外包商人员成本更低、项目间隔较长时间启动时连续性更好、项目统筹管理更便捷。
    2. 积极沟通 专业的数据标注外包商与AI企业之间会保持更短频的沟通;更短频的沟通意味着在数据标注规则这个知识点的传递上,专业的数据标注外包商更敏捷;更敏捷的处理可以迅速的协助AI企业发现场景中的随机事件,处理好随机事件并丰富标注规则,为接下来更精准的识别做坚实的铺垫。与AI企业自建标注团队或选择一般性外包相比,专业的数据标注外包商在对待场景随机事件时更敏感、更谨慎,并会在标注的过程中以天为单位打包问题进行反馈,这可以更快的降低整个识别过程中的随机事件。
    3. 执行方法论 专业的数据标注外包商会严格遵守“6个1””:1个项目组、1个沟通群、1份不断完善的规则文档、1份错题记录本、1份项目进程明细表、1份项目综合报告。”6个1”可以很好的保障不同岗位之间的良好协作,使整个生产环节形成闭环。与AI企业自建标注团队或选择一般性外包相比,专业的数据标注外包商在运营流程方面经验更加丰富,整体运营成本更低。
  3. 错误数据的高效纠错
    1. 标验同步 专业的数据标注外包商可以提供标注和质检同步进行,同步间隔时间可以精确到以分钟为单位。很多时候,由于无法实时知晓标注的过程及结果,对于AI企业来说无异于将数据添加了一个黑盒子的属性,在阶段性完成数据标注任务后如若数据不符合预期,重复返工造成时间、人力方面的损失会非常巨大。与AI企业自己雇佣团队或选择一般性外包(单指提供简单人力服务的数据标注外包公司)相比,专业的数据标注外包商可以提供标注质检协作平台,涉及大量主观判断的任务,AI企业可以委派专人实时进行结果反馈,大大降低项目的整体运营风险。
    2. 高频沟通 专业的数据标注外包商会提供最小以天为单位的高频沟通,高频沟通可以明显的降低数据标注结果的错误率。同时,可以帮助AI企业更快的丰富标注规则,建立知识库。与AI企业自建标注团队或选择一般性外包相比,专业的数据标注外包商更注重沟通的质量,他们会与客户尝试以共享文档的方式反馈与总结标注方面的随机事件及问题

以上就是时间成本篇的全部内容,接下来我们还会从”运营成本”、”数据安全”等方面详细分析与解读AI企业自建标注团队或选择一般性外包与专业的数据标注外包商相比会多付出哪些成本。

觉醒向量专注于为全球人工智能企业提供优质的数据标注服务;我们通过一流的质量控制体系以及优质的服务态度,持续帮助国内外人工智能企业加快产品迭代速度

© 2018 觉醒向量版权所有

Made with ♥ by Awakening Vector

业务咨询