数据标注市场上需求公司的特点通过阅读“如何运营一家数据标注公司（资源特点篇）”，我们应该已经有了一个比较明晰的认识，本文想要分享的是数据标注公司在与需求公司进行沟通合作时应该如何更加科学的进行报价……

人工智能之所以称呼他为人工智能，是因为它的核心：也就是神经网络模型。它就是根据模拟人脑的神经网络而诞生的。而图像、语音这一类信息通过特征标注处理（也就是数据标注），变成计算机能够识别的信息。同时通过大量特征数据的训练，最终达到计算机能够自主识别的目的。那么目前AI市场上特征数据主要包括哪些呢……

在“基础架构篇”中我们提到的资源，也就是数据标注公司要面对的甲方：AI公司、AI企业、AI研究所。那么问题来了，人工智能公司、人工智能企业、人工智能研究所多种多样，作为一个数据标注公司应该如何定义自己的服务方向呢……

由于上游客户的需求可能千变万化，同时客户的需求很大概率都是阶段性的，这就要求众包公司合作的大众志愿者首先自身得是稳定的。但是由于大众志愿者就是利用闲散时间进行工作的这种特性，长期稳定的大众志愿者几乎不太可能，这就要求数据标注众包公司必须拥有庞大的大众志愿者团队，形成一个体系。才能保证在发放任务的时候总是有充足的大众志愿者进行合作…..

大多数AI实验室、初创型AI公司在发展初期如果雇佣大量的人力进行数据标注，就不得不面临下面两种处境：首先对公司的管理方面就是巨大的挑战，在研发产品的同时还得把大量精力放在如何管理大量标注人员身上。其次大量全职的标注人员的薪酬对于初创型公司和研究实验室也是一个不小的挑战…..